Infrastructure de connaissances pour la médecine
CUIZ construit une infrastructure numérique centrale pour la collecte, la structuration et la mise à jour continue des connaissances médicales spécialisées. L'objectif est d'améliorer l'accès à une information fondée sur les preuves pour la pratique clinique et de réduire le temps consacré au travail sur la littérature scientifique.
Systèmes d'aide à la décision clinique
CUIZ développe des outils d'IA qui servent de couche de soutien à la décision clinique. Les systèmes fournissent des synthèses claires des informations pertinentes, avec des références aux sources, et aident les médecins à s'orienter dans des situations complexes sans remplacer leur jugement professionnel.
Validation et contrôle des sorties d'IA
Une partie de l'activité de CUIZ consiste à rechercher et développer des méthodes pour vérifier la fiabilité, la précision et les limites des systèmes d'IA en santé. L'accent est mis sur la transparence, la traçabilité des sources et la prévention des résultats erronés ou trompeurs.
Gestion sûre des données de santé
CUIZ crée le socle technique et méthodologique pour travailler avec des données de santé en conformité avec la législation en vigueur et les standards éthiques. Le centre se concentre sur la protection de la vie privée, la minimisation des données et l'utilisation responsable des informations sensibles lors du développement de systèmes d'IA.
Formation et sensibilisation professionnelles
CUIZ se consacre à la formation des professionnel·le·s de santé, des étudiant·e·s et des institutions sur l'usage de l'intelligence artificielle en santé. L'objectif est de renforcer la compréhension des possibilités et des limites de l'IA et de soutenir son déploiement sûr et éclairé dans la pratique.
Conçu en collaboration avec des expert·e·s.
Construit en accord avec les principes éthiques.
Orienté vers un bénéfice durable pour le système de santé. CUIZ développe une infrastructure ouverte visant à relier savoir scientifique, pratique clinique et intelligence artificielle d'une manière transparente, vérifiable et socialement responsable.
Cadre de préparation à l'utilisation responsable de l'IA en santé
CUIZ développe un cadre de valeurs et de méthodes qui décrit les conditions clés pour un usage sûr, éthique et pertinent de l'intelligence artificielle en santé. Ce cadre n'est pas un outil de scoring, mais une manière de nommer systématiquement les domaines qui doivent rester en équilibre pour que l'introduction de l'IA ne crée pas de risques cachés.
Axes clés du cadre
Comment CUIZ utilise ce cadre
- Le cadre sert de point de référence commun pour les institutions publiques, établissements de santé, équipes de recherche et décideurs publics.
- CUIZ s'y réfère pour concevoir des projets de recherche et des pilotes, ainsi que pour formuler des méthodes et recommandations.
- Il soutient la planification stratégique dans le secteur public et la préparation de dossiers pour les programmes de financement nationaux et européens.
- Il constitue un outil de discussion, de formation et de sensibilisation autour de l'introduction de l'IA en santé.
- Il aide à identifier les domaines où développer l'IA et ceux où il faut d'abord renforcer les règles, la compréhension ou l'infrastructure.
Bénéfices
- Une meilleure orientation des institutions dans la complexité de l'IA en santé.
- Une réduction des risques systémiques lors de l'introduction de nouvelles technologies.
- Un renforcement de la confiance des professionnel·le·s, des patient·e·s et du public dans un usage responsable de l'IA.
- Un développement durable de l'IA en santé, inscrit dans l'intérêt général.