Validation et contrôle des sorties d’IA

L’un des axes majeurs de l’activité de CUIZ est la recherche et le développement de méthodes pour vérifier la fiabilité, la précision et les limites des systèmes d’IA utilisés en santé. Avec l’intégration croissante de l’IA dans la pratique clinique, il devient essentiel de distinguer clairement les situations où les sorties du système sont réellement utiles de celles où elles peuvent être affectées par l’incertitude ou des biais.

CUIZ se concentre sur la construction de cadres méthodologiques qui permettent un contrôle systématique des sorties d’IA, une transparence des sources et une évaluation continue de la qualité. Une attention particulière est portée à la prévention des informations erronées ou trompeuses et à l’auditabilité des systèmes. CUIZ contribue ainsi à instaurer un environnement de confiance pour l’utilisation de l’intelligence artificielle en médecine et à définir des standards pour son déploiement responsable.